دراسة علم البيانات

في عصر تتحكم فيه البيانات بكل شيء من حولنا، أصبح دراسة علم البيانات من أكثر المجالات طلبًا وتأثيرًا في مختلف الصناعات، فالمعلومات لم تَعد مجرد أرقام متناثرة، بل تحولت إلى كنز ثمين يحتاج إلى أدوات وتقنيات متطورة لاستخراج معانيه وتحويله إلى قرارات ذكية.

تخيل لو كان بإمكانك رؤية الأنماط الخفية داخل كميات هائلة من البيانات، واتخاذ قرارات ذكية بناءً على ذلكهوتمامًا ما يفعله علم البيانات، التخصص الذي أصبح لغة العصر والتكنولوجيا والأعمال، من تحليل لغة العصر في التكنولوجيا إلى التنبؤ بالمستقبل باستخدام الذكاء الاصطناعي، علم البيانات يغير كل شيء من حولنا، فتابع معنا لنكتشف هذا العالم المثير.

دراسة علم البيانات دليل شامل لفهم هذا التخصص وأهميته

أصبحت دراسة علم البيانات ضرورة في عصر تُهيمن فيه المعلومات على مختلف المجالات، فهو تخصص يجمع بين الإحصاء، البرمجة، وتحليل البيانات، مما يجعله أداة قوية لفهم الأنماط واتخاذ القرارات الذكية، ومع تزايد الحاجة إلى المتخصصين في هذا المجال، باتت دراسته خيارًا مثاليًا لكل من يرغب في مواكبة التطور الرقمي، وفيما يلي بعض المعلومات التي تساعدنا على توضيح ماهية علم البيانات:

• علم البيانات هو مجال واسع يجمع بين مناهج علمية وإحصائية وتقنيات خوارزمية وأنظمة متقدمة لاستخلاص المعرفة والرؤى من البيانات بمختلف أنواعها، سواء كانت هذه البيانات منظمة أو غير منظمة.
• يعتمد مجال علم البيانات على دمج مفاهيم الإحصاء وعلوم الحاسوب والخبرة المتخصصة مع تحليل البيانات، وذلك بهدف حل المشكلات المعقدة واتخاذ قرارات دقيقة قائمة على البيانات.
• تكتسب أهمية علم البيانات من قدرته على دمج الأدوات والأساليب والتقنيات الحديثة والتكنولوجيا لاستخلاص معلومات قيمة من كميات ضخمة من البيانات.
• يتم استخدام علم البيانات لدراسة البيانات بأربع طرق رئيسية هما:
• التحليل الوصفي.
• التحليل التشخيصي.
• التحليل التنبؤي.
• التحليل التوجيهي.
• يمتلك علم البيانات مجموعة متنوعة من الأدوات التي تعمل على دعم جميع علماء البيانات حول العالم، ومن أمثلة هذه الأدوات:
• تخزين البيانات.
• التعلم الآلي.
• التحليلات.

أهمية دراسة علم البيانات

• يُساعد على تحسين عملية صنع القرار، من خلال تحليل البيانات على الفور، وتفسيرها، واستخراج النتائج والرؤى القيمة، بهدف دعم اتخاذ قرارات مستنيرة وفعالة.
• يعمل على ابتكار منتجات وخدمات جديدة، حيث يساعد علم البيانات على إنشاء منتجات جديدة لتلبية احتياجات العملاء، وذلك بناء على تحليل احتياجات العملاء ومدى رضاهم.
• يساهم علم البيانات في تقليل التكاليف، حيث تعمل أدوات علم البيانات على تحليل العمليات الداخلية وفهمها وتحسينها، مما يسهم في تقليل التكاليف ورفع الكفاءة.
• تسهل دراسة علم البيانات من فكرة الوصول إلى البيانات، حيث تساعد أدوات علم البيانات على تخزين البيانات واسترجاعها، مما يجعل الوصول إلى المعلومات أكثر سهولة ويسر.

شروط دراسة علم البيانات المهارات والمتطلبات الأساسية للبدء

تتطلب دراسة علم البيانات مجموعة من المهارات الأساسية التي تساعد في فهم البيانات وتحليلها بفاعلية، فهو مجال متعدد يجمع بين الإحصاء، البرمجة، والتفكير، مما يستلزم إتقان بعض الأدوات والتقنيات قبل البدء فيه، سواء كنت تخطط لدراسة هذا التخصص أكاديميًا أو ترغب في تعلمه بشكل ذاتي، فمن المهم التعرف على بعض الشروط والمتطلبات الأساسية التي ستساعدك على بناء أساس قوي في هذا المجال، وفيما يلي شروط دراسة علم البيانات:

• معادلة الشهادة الخاصة بالطالب من المجلس الأعلى للجامعات في مصر.
• تحضير استمارة المعلومات، على أن يكون موضحًا بها كافة البيانات المتعلقة بالطالب.
• ضرورة توثيق جميع أوراق ومستندات الطالب من وزارة الخارجية التابعة لبلده.
• إدراج جواز سفر خاص بالطالب على أن يكون ساري المفعول، مقرون بصورة واضحة.
• كارت العائلة، وبطاقة الهوية الوطنية.
• صورة لكافة المؤهلات التي حصل عليها الطالب الوافد.
• تسديد كافة الرسوم الدراسية التي تقررها الجامعة التي يرغب الطالب في الالتحاق بها.

المهارات والمتطلبات الأساسية للبدء في دراسة علم البيانات

• اتقان البرمجة، وخصوصًا لغة بايثون ولغة R، نظرًا لأنهما من أكثر اللغات استخدامًا في عالم البيانات.
• فهم قواعد البيانات، خاصة تعلم SQL الضروري للتعامل مع البيانات المخزنة في قواعد البيانات واستخراجها بكفاءة.
• اتقان الإحصاء والرياضيات، حيث أن علم البيانات يتطلب فهمًا عميقًا للمفاهيم الإحصائية المختلفة.
• التعامل مع البيانات الضخمة، والقدرة على معالجة وتحليل كميات كبيرة من البيانات باستخدام الأدوات المختلفة، مثل Hadoop, Apache, Spark.
• القدرة على تحليل البيانات واستخراج الأنماط المهمة منها.
• المعرفة الكاملة عن تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي، وفهم الخوارزميات الخاصة بالآلة.
• مهارات التواصل وعرض البيانات، مثل القدرة على عرض النتائج بطريقة مفهومة.
• الفهم الجيد لمجال العمل.
• الاستعداد للتعلم المستمر.

أفضل الجامعات لدراسة علم البيانات أين يمكن التخصص في المجال؟

مؤخرًا ومع تزايد أهمية علم البيانات في عدد كبير من المجالات، لم يعد علم البيانات مجرد تخصص أكاديمي، بل أصبح عنصرًا أساسيًا في مختلف الصناعات، من التكنولوجيا إلى الرعاية الصحية وحتى التمويل، لهذا السبب، تُقدم العديد من الجامعات حول العالم برامج دراسية متطورة تجمع بين المعرفة النظرية والتطبيقات العملية، لكن الاختيار بين تلك الجامعات يعتمد على عدة عوامل مثل جودة المناهج، التطبيقات العملية، وفرص التوظيف بعد التخرج، في السطور التالية، سنستعرض أفضل الجامعات التي يُمكنك الالتحاق بها لدراسة علم البيانات:

• جامعة القاهرة.
• جامعة عين شمس.
• جامعة الإسكندرية.
• جامعة المنصورة.
• جامعة الزقازيق.
• جامعة حلوان.
• جامعة المنوفية.
• جامعة بورسعيد.
• جامعة أسيوط.
• جامعة قنا.
• جامعة دمياط.
• جامعة السويس.
• جامعة سوهاج.

مستقبل دراسة علم البيانات فرص العمل والرواتب المتوقعة

يبدو مستقبل علم البيانات أكثر إشراقًا من أي وقت مضى، حيث تستمر البيانات في كونها المحرك الأساسي للابتكار في مختلف الصناعات، ومن المتوقع أن يتوسع دور علم البيانات ليشمل مجالات جديدة وأكثر دقة من ذي قبل، مثل الطب الدقيق والاقتصاد الرقمي، والمدن الذكية، مما يزيد من أهميته في اتخاذ القرارات الاستراتيجية، كما يتوقع أن تتطور أيضًا تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتصبح أكثر ذكاءً وكفاءة، مما يعزز قدرة علماء البيانات على تحليل كميات هائلة من المعلومات بسرعة ودقة غير مسبوقة.

ومع تزايد اعتماد الشركات والمؤسسات المختلفة على البيانات لفهم السوق وتحسين الأداء، أصبح علماء البيانات عنصرًا أساسيًا في مجالات مثل التكنولوجيا، والصحة، التمويل، والتسويق، ومن المتوقع أن تستمر فرص العمل في هذا المجال بالنمو، مما يجعله من أكثر التخصصات طلبًا في المستقبل، وفيما يلي أبرز فرص العمل التي يوفرها علم البيانات لدارسيه:

• الإشراف على عمليات الحاسوب والروبوتات.
• العمل كمطور برامج.
• العمل كمحلل للبيانات الضخمة، والمالية.
• العمل كمحلل ذكاء الأعمال.
• العمل كمحلل تنقيب البيانات.
• العمل في مجال أبحاث علوم الحاسب الآلي.
• العمل في مجال إدارة الشبكات وحمايتها.
• تحليل النظم وتصميمها وتطويرها.
• متخصصون في الدعم الفني.
• العمل كمختص تحليل القرارات السياسية والاستطلاعات.
• العمل كمهندس نظم تعلم الآلي.
• العمل كمحلل تحليل سياسة السوق واقتصاد العمل.
• العمل كمختص تحليل سلوك المستخدم وتجربة المستخدم.
• أخصائي قواعد البيانات.
• العمل في قطاع التعليم.
• إدارة المشاريع التقنية.
• هندسة الحاسوب.
• خبراء البرمجة.
• عالم بيانات.

الرواتب المتوقعة لدارسي علم البيانات

يُعد علم البيانات من المجالات ذات الرواتب المجزية، نظرًا لأهميته المتزايدة في مختلف الصناعات، تختلف هذه الرواتب حسب الخبرة والموقع الجغرافي ونوع الشركة، عادةً يبدأ حديثو التخرج برواتب جيدة مقارنة بتخصصات أخرى، بينما تزداد الرواتب بشكل ملحوظ مع اكتساب الخبرة والمهارات المتقدمة، ويمكن أن تصل تلك الرواتب لمستويات عالية جدًا، خاصة مع الطلب المتزايد على محترفي هذا المجال، وفيما يلي مجرد متوسطات لتلك الرواتب:

• متوسط الراتب الخاص بوظيفة مهندس بيانات تتراوح بين 70000 إلى 120000 دولار سنويًا.
• متوسط الراتب الخاص بوظيفة عالم بيانات تتراوح بين 90000 إلى 140000 دولار سنويًا.
• متوسط الراتب الخاص بوظيفة محلل بيانات تتراوح بين 60000 إلى 90000 دولار سنويًا.
• متوسط الراتب الخاص بوظيفة مهندس تعلم آلي تتراوح بين 100000 إلى 150000 دولار سنويًا.
• متوسط الراتب الخاص بوظيفة مهندس بيانات كبير أو عالم بيانات كبير يُمكن أن يصل إلى 200000 دولار سنويًا.

كيفية دراسة علم البيانات ذاتيًا أهم المصادر والدورات التدريبية

في عصر الثورة الرقمية، أصبح علم البيانات من أكثر المجالات طلبًا وتأثيرًا في مختلف الصناعات، ومع تزايد الحاجة إلى تحليل البيانات واتخاذ قرارات مبنية على المعلومات، يسعى الكثيرون إلى تعلم هذا المجال بشكل ذاتي دون الحاجة إلى الالتحاق ببرامج تقليدية، ولحسن الحظ أصبح هناك الكثير من المصادر والدورات التدريبية المتاحة عبر الإنترنت، التي تتيح للمتعلمين بناء مهاراتهم خطوة بخطوة، بدءًا من الأساسيات وحتى الوصول إلى المستويات المتقدمة، وفيما يلي إليك بعض الدورات التدريبية التي تقوم بتقديمها المنصات التعليمية لدراسة علم البيانات:

• دورة البرمجة لعلم البيانات باستخدام بايثون، المُقدمة من قِبل منصة UDACITY، ويقوم بتقديم هذه الدورة هو UDACITY، وتصل مدة الدورة إلى 8 أسابيع.
• دورة مقدِمة في علم البيانات، المُقدمةمن قِبل منصة Coursera، ويقوم بتقديم هذه الدورة IBM، وتصل مدة هذه الدورة إلى 10 ساعات في الأسبوع، وتستمر لمدة 8 أسابيع.
• دورة أساسيات علم البيانات باستخدام بايثون وإس كيو إل، المقدمة من قِبل منصة Coursera، ويقوم بتقديم هذه الدورة IBM، وتصل مدة هذه الدورة إلى 10 ساعات في الأسبوع، وتستمر لمدة 8 أسابيع.
• دورة مقدمة في التفكير الحوسبي وعلم البيانات، المقدمة من قِبل منصة edX، وتتراوح مدة هذه الدورة بين 14 إلى 16 ساعة في الأسبوع، وتستمر الدورة لمدة 9 أسابيع.
• دورة المبادئ والأدوات الإحصائية والحوسبية لعلم بيانات قابل التكرار، المقدمة من قِبل منصة edX، ويقوم بتقديم هذه الدورة HARVARD، وتتراوح مدة هذه الدورة بين 3 إلى 8 ساعات في الأسبوع، وتستمر الدورة لمدة 8 أسابيع.
• دورة كيف تصبح عالم بيانات، المقدمة من قِبل منصة UDACITY، ويقوم بتقديم هذه الدورة UDACITY، وتصل مدة هذه الدورة إلى 16 أسبوعًا.
• دورة التنقيب في مجموعة البيانات الضخمة، المقدمة من قِبل منصة edX، ويقوم بتقديم هذه الدورة Stanford University، وتتراوح مدة هذه الدورة بين 5 إلى 10 ساعات في الأسبوع، وتستمر الدورة لمدة 7 أسابيع.
• دورة تعلم علم البيانات من خلال تطبيقها، المقدمة من قبل منصة edX، ويقوم بتقديم هذه الدورة UCSan Diego، وتتراوح مدة هذه الدورة بين 9 إلى 11 ساعة في الأسبوع، وتستمر الدورة لمدة 40 أسبوع.

الأسئلة الشائعة حول دراسة علم البيانات

ماذا يعمل خريج علوم البيانات؟

يقوم عالم البيانات بأداء المهام والمسؤوليات التالية:

• إنشاء وتزويد الشركات بأدوات وعمليات تعمل على أساس التعلم الآلي، مثل أنظمة تقدير العلامات في الجامعات.
• تحليل واستخلاص المعلومات المخفية والغير مباشرة من داخل كميات ضخمة من البيانات.
• إنشاء أنظمة تحدد ضبط الجودة.
• بناء مصنفات باستخدام تقنيات التعلم الآلي.
• اتخاذ القرارات.
• تطبيق وتنفيذ تقنيات التنقيب عن البيانات.
• معالجة وتقنية البيانات والتأكد من سلامة البيانات المستخدمة في العمليات التحليلية.
• التطوير على الأنظمة والبرمجيات، والتطبيقات.
• مواكبة التطورات التكنولوجية.
• الاستعانة بنظريات مستمدة من الرياضيات ونظم المعلومات، والاحصاء وعلم الحاسوب.

ما الفرق بين عالم البيانات ومحلل البيانات؟

• عالم البيانات: هو شخص متخصص في تحليل البيانات بجميع أشكالها، سواء كانت هذه البيانات منظمة أو غير منظمة وتحتاج إلى معالجة، يهدف عمل هذا الشخص إلى دراسة الأنماط المتكررة في البيانات عبر فترات زمنية محددة، مما يساعد في التنبؤ باحتمالية تكرار هذه الأنماط مستقبلًا.
• محلل البيانات: هو شخص متخصص يعمل باستمرار مع البيانات باستخدام أدوات جاهزة مثل Excel وبرامج تحليل وعرض البيانات، مثل Tableau و Power BI وغيرهم، كما يتعامل مع البيانات في الوقت الحالي بالإضافة إلى البيانات التاريخية لتحليلها واستخلاص الرؤى منها.

هل تخصص علم البيانات مطلوب؟

نعم، تخصص علم البيانات مطلوب بشدة، وهناك حاجة متزايدة إلى الخبراء في مجال البيانات في مختلف الصناعات، بما في ذلك الصحة والتسويق والتكنولوجيا والمالية، والعديد من المجالات الأخرى، خاصة مع تزايد اعتماد الشركات والمؤسسات على البيانات لاتخاذ القرارات وتحسين الأداء، لذلك فإن دراسة علم البيانات يُمكن أن يفتح أمامك الكثير من الفرص الرائعة نحو المستقبل.

في النهاية، نجد أن علم البيانات أصبح من التخصصات الحديثة والمهمة في عصرنا الحالي، حيث أصبح للبيانات دور أساسي في مختلف المجالات، ومع تزايد الحاجة إلى تحليل البيانات واستنتاج الرؤى منها، يظل مجال علم البيانات خيارًا مثاليًا لكل من يسعى إلى مستقبل مهني واعد، فسواء كنت مهتمًا بالإحصاء، البرمجة، أو حتى الذكاء الاصطناعي، فإن دراسة علم البيانات تفتح لك أبوابًا واسعة من الفرص، لذا، إذا كنت تبحث عن تخصص يجمع بين التقنية والتحليل والإبداع، فإن علم البيانات يستحق أن يكون ضمن اختياراتك المستقبلية.