يعد مجال البيانات من أكثر المجالات إثارة في العصر الحديث، ومع تزايد الاعتماد على البيانات في مختلف الصناعات، أصبح من المهم فهم الفروق بين التخصصات المختلفة في هذا المجال، وقد يبدو الفرق بين علم البيانات وتحليل البيانات غامضًا للبعض، لكنهما في الواقع يمثلان مجالات مختلفة رغم التشابه الكبير بينهما.
في هذا المقال، سنقوم بتوضيح هذه الفروق بشكل مبسط وسهل، مما يساعد في فهم أدوار كل منهما وكيفية تطبيقهما في حل المشكلات واتخاذ القرارات؛ إذا كنت مهتمًا بعالم البيانات، ستجد هنا المعلومات التي تحتاجها للتفريق بين هذين التخصصين، وعلاوة على ذلك العديد من العناصر الأخرى.
تعرف على الفرق بين علم البيانات وتحليل البيانات
يظن العديد من الراغبين في دراسة تخصص له علاقة بالتحليل الرقمي وعلم البيانات، أن علم البيانات وتحليل البيانات لا يوجد فرق بينهم، ولكن في الحقيقة أنه يوجد اختلاف بينهم، وفيما يلي نوضح لك الفرق بين علم البيانات وتحليل البيانات:
علم البيانات
علم يغلب عليه تداخل الاختصاصات، ويقوم على استخدام الأساليب العلمية والمعالجات والخوارزميات والنظم لاستخراج المعرفة والأفكار والتنبؤ بالمستقبل من البيانات بشكليها، سواء مُهيكلة، أو غير مهيكلة (يركز على تحسين المستقبل).
يهدف علم البيانات إلى استخراج قيمة من البيانات، حيث أن البيانات تعطي رؤى والرؤى تجعلني أفعل والفعل يعطي قيمة.
مراحل علم البيانات
- تحديد المشكلة والمتطلبات.
- جمع البيانات.
- التحليل الاستكشافي للبيانات.
- معالجة البيانات.
- بناء النماذج والخوارزميات.
- اتخاذ القرار.
تحليل البيانات
الاستفادة من دراسة البيانات وتحليلها وذلك لاستنتاج الرؤى وحل المشكلات، واكتشاف أنماط وعلاقات بالبيانات الموجودة باستخدام خوارزميات تعلم الآلة واستخدام هذه الاكتشافات في تحسين خدمات الموقع.
مراحل تحليل البيانات
- تحديد المشكلة وطرح الأسئلة.
- جمع البيانات.
- التحليل الاستكشافي للبيانات.
- تنظيف البيانات.
- استخلاص النتائج.
- مشاركة النتائج.
الفرق بين data science و data analysis
بعد معرفة الفرق بين علم البيانات وتحليل البيانات، يبحث العديد من الطلاب عن معرفة الاختلاف بين data analysis و data science؛ لذلك فيما يلي نوضح لك ذلك الاختلاف:
- Data Analysis: هو شخص يتعامل مع الداتا بشكل مستمر من خلال أدوات جاهزة مثل الـ Excel أو برامج عرض البيانات مثل Tableau أو Power bi وغيرهم، وبالتالي فهو يتعامل مع البيانات في الوقت الحالي والـ Historical.
- Data Science: هي شخص يتعامل مع الداتا بكل أشكالها سواء كانت منظمة أو غير منظمة، والهدف من ذلك النظر في أنماط وأشكال البيانات و مدي تكرارها سابقا في توقيتات محددة، وبالتالي يمكن من خلال ذلك توقع حدوث نفس النمط في المستقبل.
مميزات تخصص علم البيانات
بعد التعرف على الفرق بين علم البيانات وتحليل البيانات، سنوضح لك أبرز مميزات تخصص علم البيانات:
- مع تزايد أهمية البيانات في جميع المجالات، يزداد الطلب على المتخصصين في علم البيانات مما يوفر فرص عمل عديدة ومتنوعة.
- يشمل علم البيانات العديد من الصناعات مثل الرعاية الصحية، التمويل، التسويق، التكنولوجيا، والتجارة الإلكترونية، مما يمنح خريجيه فرص عمل في قطاعات متنوعة.
- يعتمد علم البيانات على تقنيات حديثة مثل الذكاء الاصطناعي، تعلم الآلة (Machine Learning)، وتحليل البيانات باستخدام البرمجيات المتخصصة، مما يجعل العمل في هذا المجال مثيرًا ومتنوعًا.
- علم البيانات يساعد الشركات والمؤسسات على اتخاذ قرارات استراتيجية أفضل من خلال تحليل البيانات واتجاهاتها، مما يعزز من كفاءتها ويزيد من أرباحها.
- يعد علم البيانات من التخصصات التي تقدم مردودًا ماديًا جيدًا، بسبب الطلب المرتفع على المتخصصين في هذا المجال.
- يقدم علم البيانات فرصًا مستمرة للتعلم واكتساب مهارات جديدة، مما يساعد المتخصصين على البقاء في الطليعة والتكيف مع التغيرات في السوق.
- علم البيانات يتيح للمتخصصين فيه القدرة على حل مشكلات معقدة من خلال استخدام التحليل الرياضي والإحصائي، مما يجعلهم قادرين على إيجاد حلول مبتكرة للمشاكل التي تواجه الشركات.
- يساعد المتخصصون في علم البيانات الشركات على تحسين منتجاتها وخدماتها.
- يمكن لعلماء البيانات من خلال تحليل البيانات تحسين العمليات الداخلية في الشركات، مثل تقليل التكاليف، تحسين الإنتاجية، وتحديد الفرص الجديدة.
- يُستخدم علم البيانات في تحليل نتائج الأبحاث العلمية في المجالات العلمية، مثل الطب والبيئة، مما يعزز من القدرة على إجراء تجارب واختبارات دقيقة.
- علم البيانات يعد الأساس الذي يُبنى عليه العديد من التطبيقات في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
- يعمل متخصصو علم البيانات مع فرق متنوعة تتضمن محللين ماليين، مهندسي نظم، ومتخصصين في تكنولوجيا المعلومات، ما يوفر بيئة تعليمية وتعاونية غنية.
- العديد من وظائف علم البيانات تسمح بالعمل عن بُعد، مما يتيح للمتخصصين في هذا المجال مرونة أكبر في تحديد أماكن وأوقات العمل، وهو ما يعد ميزة كبيرة في العصر الرقمي الحالي.
تخصص علم البيانات والذكاء الاصطناعي
بعد الاطلاع على الفرق بين علم البيانات وتحليل البيانات، نوضح لك فيما يلي نبذة مختصرة عن تخصص علم البيانات والذكاء الاصطناعي الذي يشغل بال العديد من الطلاب.
يهدف تخصص علم البيانات والذكاء الاصطناعي إلى إعداد كفاءات مؤهلة في مجال علم البيانات والذكاء الاصطناعي تفي باحتياجات سوق العمل محليًا وإقليميًا، قادرة على إنجاز المشاريع العلمية والعملية المتميزة بما يسهم في تطوير البنية التحتية وتعزيز الاقتصاد المعرفي وتنمية وتحسين الأداء في مؤسسات المجتمع المحلي، حيث يقدم برنامج تعليمي مكثف ومرن في مجال علم البيانات والذكاء الاصطناعي وتطبيقاته لإعداد كوادر مهنية مؤهلة ومؤثرة في هذا المجال.
يسعى البرنامج إلى تقديم المعرفة النظرية والتطبيقيـة من خلال التعليم والتدريب، بالإضافة إلى إجراء البحــوث العلمية، كما يهدف إلى تعزيز استخدام علم البيانات والذكاء الاصطناعي في المجتمع بشكل فعال ومؤثر، ويأتي هذا البرنامج استجابة لاحتياجات سوق العمل ومتطلبات المؤسسات الأكاديمية والشركات المحلية والإقليمية من القوى العاملة المدربة والمؤهلة في مجال علم البيانات والذكاء الاصطناعي والحاسوب وتكنولوجيا المعلومات، الهدف من ذلك هو إعداد قادة متخصصين في هذه المجالات قادرة على المساهمة في تطوير الأعمال والتكيف مع بيئات العمل التي تجمع بين هندسة الحاسوب، علم الحاسوب، وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات.
يجمع هذا المؤهل بين مجالين رئيسيين في علم الحاسوب، وهما الذكاء الاصطناعي وعلم البيانات، بطريقة تكاملية، ويعد الذكاء الاصطناعي وعلم البيانات مجالين متكاملين للأنظمة الحاسوبية والمتعددة، حيث يركز الذكاء الاصطناعي على تطبيق الخوارزميات المخصصة في علم البيانات واستخدام التقنيات الإحصائية عبر خوارزميات ذكية.
تُعتبر الوظائف في هذا المجال من بين الأكثر جذبًا في الوقت الحالي، وهناك حاجة كبيرة لسد الفجوة اللازمة لضمان نجاح المؤسسات في مختلف القطاعات مثل الاقتصاد، الصحة، التعليم، والاجتماعيات، وغيرها.
الأسئلة الشائعة حول الفرق بين علم البيانات وتحليل البيانات
ما الفرق بين عالم البيانات ومحلل البيانات؟
- عالم البيانات: : هي شخص يتعامل مع الداتا بكل أشكالها سواء كانت منظمة أو غير منظمة (أى تحتاج لتجهيز)، والهدف من ذلك النظر في أنماط وأشكال البيانات ومدي تكرارها سابقا في توقيتات محددة، وبالتالي يمكن من خلال ذلك توقع حدوث نفس النمط في المستقبل.
- محلل البيانات: هو شخص يتعامل مع الداتا بشكل مستمر من خلال أدوات جاهزة مثل الـ Excel أو برامج عرض البيانات مثل Tableau أو Power bi وغيرهم، وبالتالي فهو يتعامل مع البيانات في الوقت الحالي والـ Historical.
ما هو الفرق بين علم البيانات وتحليل البيانات؟
يهدف علم البيانات إلى التنبؤ بالاتجاهات المحتملة واستكشاف مصادر البيانات وإيجاد طرق افضل لتحليل المعلومات، من ناحية أخرى، يكرس تحليل البيانات نفسه لتحقيق رؤى قابلة للتنفيذ بناءً على الاستعلامات الموجودة.
ما هو تخصص علم البيانات وتحليلها؟
برنامج علوم البيانات وتحليلها يهدف إلى تطوير مهارات الطلاب وخبراتهم في جمع البيانات ومعالجتها وتحضيرها، بالإضافة إلى تقديمها بطريقة مهنية لاستخلاص الفوائد والتنبؤات المستقبلية، كما يعزز البرنامج فهم الطلاب لعلوم الحاسب بشكل عام، مما يمنحهم القدرة على التفاعل والانطلاق في مختلف مجالات الحوسبة الحديثة.
ما المقصود من تحليل البيانات؟
يعرف تحليل البيانات بأنه عملية فحص وتدقيق البيانات وانتقائها، وتحويلها وتخزينها ونمذجتها؛ بهدف استخلاص استنتاجات أو معلومات مفيدة، يمكن أن تكون لمعرفة سبب أو تفسير أحداث وقعت في الماضي، أو من أجل تحسين أحداث ستحدث في المستقبل والمساعدة في عملية اتخاذ القرارات.
في الختام، يمكننا القول إن الفرق بين علم البيانات وتحليل البيانات يكمن في نطاق العمل والأدوات المستخدمة، بينما يركز علم البيانات على بناء نماذج معقدة واستخراج رؤى من البيانات الضخمة، يركز تحليل البيانات على فحص البيانات وتنظيمها لاستخلاص استنتاجات واضحة، وكل من المجالين له دور حيوي في العالم الرقمي، وكل منهما يقدم فرصًا مهنية رائعة حسب اهتماماتك ومهاراتك.
.png){kind=logo}
.png){kind=icon}
