هل تساءلت يومًا كيف يتم تحويل الكم الهائل من البيانات التي نراها يوميًا إلى معلومات قابلة للاستخدام؟ في عالم اليوم الذي يتسم بالتكنولوجيا المتطورة، أصبحت علوم البيانات أحد أبرز المجالات التي تشكل مستقبل صناعة القرار والتنبؤ بالاتجاهات؛ لذلك يتساءل العديد من الطلاب عن ماهو تخصص علوم البيانات، لكنها ليست مجرد أرقام وحسابات، بل هي عملية سحرية تجمع بين الرياضيات، البرمجة، التحليل، والإبداع لفهم الأنماط المخفية في البيانات، يعد تخصص علوم البيانات المفتاح لفهم الظواهر المعقدة التي قد نغفل عنها في حياتنا اليومية، مما يفتح أمامنا آفاقًا جديدة في مجالات متعددة مثل الصحة، الاقتصاد، الذكاء الاصطناعي، وحتى الرياضة.
ماهو تخصص علوم البيانات وأهم المجالات التي يغطيها
يعتبر هذا المجال حديثًا ويعنى بجمع وتحليل واستخدام البيانات بشكل فعّال لاستخراج المعلومات واتخاذ قرارات دقيقة وحاسمة تفيد الشركات، يعتمد هذا العلم على أساليب وأدوات من مجالات متنوعة مثل الإحصاء، وعلوم الكمبيوتر، والذكاء الاصطناعي، وتعلم الآلة، لفهم البيانات وتحليلها واستخدامها في مجالات متعددة، وذلك ردًا على سؤال ماهو تخصص علوم البيانات؟
المجالات التي يغطيها تخصص علوم البيانات
- تحليل البيانات: يتضمن تطبيق الأساليب الإحصائية والتقنيات الرياضية لفحص البيانات واستخراج الأنماط والاتجاهات، ويسهم ذلك في اتخاذ قرارات مدروسة في مجالات متنوعة مثل الرعاية الصحية، والتجارة الإلكترونية، والقطاع المالي.
- تعلم الآلة: هو أحد فروع علوم البيانات التي تهتم بتطوير نماذج تعلم تساعد الآلات على التعلم من البيانات دون الحاجة إلى برمجة يدوية، ويشمل هذا التعلم العميق والشبكات العصبية الاصطناعية.
- الذكاء الاصطناعي: يتصل ارتباطًا وثيقًا بتعلم الآلة، ويهدف إلى إنشاء أنظمة وبرامج تحاكي الذكاء البشري، ويُستخدم الذكاء الاصطناعي في تعزيز العمليات، مثل إجراء التنبؤات وتقديم التوصيات.
- تحليل البيانات الضخمة: يركز هذا المجال على دراسة كميات هائلة من البيانات التي يصعب معالجتها باستخدام الأدوات التقليدية، ويتضمن ذلك استخدام أدوات وتقنيات مثل Hadoop و Spark.
- تنقيب البيانات: يهدف إلى الكشف عن الأنماط المخفية في مجموعات البيانات الضخمة، ويتضمن ذلك تحليل السلاسل الزمنية، التصنيف، الانحدار، والتجميع.
- إدارة البيانات: تركز على الأساليب الفعالة والآمنة لتنظيم وتخزين البيانات، وتشمل هذه الإدارة قواعد البيانات العلائقية وغير العلائقية، بالإضافة إلى أنظمة التخزين الموزعة.
- تحليل البيانات الزمنية: يُستخدم هذا النوع من التحليل لدراسة البيانات التي تُجمع على مدى فترة زمنية، مثل أسعار الأسهم أو معلومات الطقس، بهدف التنبؤ بالاتجاهات المستقبلية.
- تحليل النصوص: يتضمن معالجة وتحليل البيانات النصية، بما في ذلك تحليل المشاعر في النصوص، واستخراج الكيانات منها (مثل الأسماء والأماكن)، تصنيف النصوص.
- التصور البياني للبيانات: يعتمد على استخدام الرسوم البيانية والمخططات لعرض وتحليل البيانات بشكل مرئي، مما يسهل فهمها ويساعد في اتخاذ القرارات.
- أخلاقيات البيانات وحمايتها: تتضمن معالجة قضايا الخصوصية وأمان المعلومات، بالإضافة إلى الالتزام بالقوانين والإرشادات المتعلقة بحماية البيانات الشخصية.
مهارات مطلوبة لدراسة ماهو تخصص علوم البيانات والعمل فيه
- المعرفة العميقة بلغة البرمجة R: تُستخدم لغة R في تحليل البيانات، وتعتبر بيئة برمجية مخصصة للتحليل الإحصائي وتصور البيانات.
- لغة البرمجة بايثون تُعتبر خيارًا مفضلًا بشكل كبير لتحليل النماذج والمفاهيم الرياضية، وذلك بفضل توفر مكتباتها الغنية التي تسهل عملية بناء النماذج ونشرها.
- مايكروسوفت إكسل: يُعتبر مايكروسوفت إكسل أداة أساسية لجميع مهام إدخال البيانات، حيث يلعب دورًا مهمًا في تحليل البيانات وتطبيق الصيغ والمعادلات، بالإضافة إلى إنشاء الرسوم البيانية من البيانات غير المنظمة.
- منصة هادوب (Hadoop) هي إطار عمل مفتوح المصدر يتيح معالجة البيانات بشكل موزع، ويستخدم لإدارة تخزين ومعالجة تطبيقات البيانات الضخمة.
- قاعدة بيانات/ترميز SQL: تُستخدم بشكل رئيسي لإعداد واستخراج مجموعات البيانات، كما يمكن الاستفادة منها في مجالات أخرى مثل تحليل الرسوم البيانية والشبكات، وسلوك البحث، واكتشاف الاحتيال، وغيرها.
- فهم كيفية الوصول إلى البيانات: نظرًا لتوفر كميات كبيرة من البيانات غير المنظمة، من الضروري أن تتعلم كيفية الوصول إليها، ويمكن تحقيق ذلك بعدة وسائل، مثل استخدام واجهات برمجة التطبيقات (APIs) أو من خلال خوادم الويب.
- الخبرة الرياضية: يقوم علماء البيانات بتطوير خوارزميات التعلم الآلي مثل الانحدار، التجميع، والسلاسل الزمنية، وغيرها، والتي تحتاج إلى مستوى عالٍ من المعرفة الرياضية، حيث تعتمد هذه الخوارزميات بشكل أساسي على مبادئ رياضية.
- التعامل مع البيانات غير المنظمة: بما أن معظم البيانات التي تُنتج يومياً تكون غير منظمة، فإن من الضروري جداً فهم كيفية تحويل هذه البيانات إلى شكل منظم.
مستقبل الوظائف لمن يدرس ماهو تخصص علوم البيانات
يعمل خريجو هذا التخصص في مجموعة متنوعة من الوظائف، ومن بينها:
مختص تحليلات الأعمال
يمتلك متخصص تحليلات الأعمال المهارات الضرورية لاستغلال المعلومات المستخلصة من البيانات المتاحة لاكتشاف رؤى جديدة، ولتكون متخصصاً في تحليلات الأعمال التي تركز على البيانات، يجب أن تكون على دراية بالمكونات التقنية المتعلقة بإدارة البيانات ومعالجتها.
عالم بيانات
يساهم علماء البيانات في تطوير نماذج بيانات معقدة وإجراء عمليات محاكاة ضمن بيئات البيانات الضخمة من خلال تركيزهم على الرياضيات والإحصائيات، يولي هؤلاء العلماء اهتمامًا خاصًا لتحليل الإحصائيات وبناء نماذج التعلم الآلي وتطبيقها.
محلل البيانات الضخمة
تتضمن المهام الوظيفية لمحلل البيانات الضخمة التعاون مع علماء ومهندسي البيانات لضمان تنفيذ الخدمات بشكل سلس وفعّال، بالإضافة إلى إدارة عمليات البيانات الضخمة.
مختص تحليلات الموارد البشرية
يقوم متخصصو تحليلات الموارد البشرية بتقليل معدل دوران الموظفين، والبحث عن أنسب أساليب التوظيف، بالإضافة إلى معالجة القضايا المرتبطة بوظائف الموارد البشرية.
مختص تحليلات التسويق
تتيح التحليلات لمتخصصي التسويق تقييم فعالية استراتيجياتهم ومبادراتهم التسويقية من خلال قياس الأداء.
مختص معلومات مهنية
يقوم هذا المختص بتحليل الاتجاهات السابقة من خلال استخدام أدوات تصور البيانات لتطوير وتنفيذ استراتيجيات فعّالة، بالإضافة إلى ذلك يتولى مراقبة مقاييس أداء الشركة.
أفضل الجامعات لدراسة ماهو تخصص علوم البيانات حول العالم
بعد معرفة الرد على سؤال ماهو تخصص علوم البيانات، يبحث العديد من الطلاب عن أفضل الجامعات التي تدرس هذا التخصص، وفيما يلي أبرز الجامعات:
- جامعة القاهرة.
- جامعة عين شمس.
- جامعة عجمان.
- جامعة أبو ظبي.
- جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي.
- جامعة العين للعلوم والتكنولوجيا.
- جامعة ألتن باش,
- جامعة إستينيا.
- جامعة مالايا.
- جامعة بوترا ماليزيا.
- جامعة تايلورز.
- جامعة سايبرجايا.
- جامعة آسيا باسيفيك.
- جامعة صنواي.
- جامعة ليدز.
- جامعة أكسفورد.
- جامعة مانشستر.
الفرق بين ماهو تخصص علوم البيانات والتخصصات المشابهة
علم البيانات هو مصطلح شامل يشمل الأدوار والمجالات الأخرى المرتبطة بالبيانات، دعونا نستعرض بعضًا منها فيما يلي:
الفرق بين عِلم البيانات وتحليلات البيانات
على الرغم من إمكانية استخدام المصطلحين بالتبادل، إلا أن تحليلات البيانات تُعتبر جزءًا من عِلم البيانات. حيث يُعبر عِلم البيانات عن مفهوم شامل يتضمن جميع جوانب معالجة البيانات، بدءًا من جمعها، مرورًا ببناء النماذج، وانتهاءً بالحصول على الرؤى، من ناحية أخرى تهتم تحليلات البيانات بشكل رئيس بالإحصاء والرياضيات والتحليل الإحصائي، وهي تركز على تحليل البيانات فحسب، في حين أن عِلم البيانات يتعلق هذا بالنظرة الشاملة للبيانات التنظيمية في العديد من بيئات العمل، حيث يتعاون علماء البيانات ومحللو البيانات لتحقيق أهداف تجارية مشتركة. وقد يقضي محلل البيانات وقتًا أطول في إجراء تحليلات روتينية لتقديم تقارير دورية.
الفرق بين عِلم البيانات وتحليلات الأعمال
على الرغم من وجود تداخل بين علم البيانات وتحليلات الأعمال، إلا أن الفارق الرئيسي يكمن في كيفية استخدام التكنولوجيا في كلا المجالين، يعتمد علماء البيانات بشكل أكبر على تكنولوجيا البيانات مقارنة بمحللي الأعمال، حيث يعمل محللو الأعمال كحلقة وصل بين القطاعين التجاري وتكنولوجيا المعلومات، إذ يقومون بتعريف حالات العمل، وجمع المعلومات من أصحاب المصلحة، والتحقق من صحة الحلول، من ناحية أخرى يستفيد علماء البيانات من التكنولوجيا لتحليل بيانات الأعمال، وقد يقومون بتصميم برامج، وتطبيق تقنيات التعلم الآلي لبناء نماذج، و تطوير خوارزميات جديدة، فهم لا يقتصرون على فهم المشكلة فحسب، بل يمكنهم أيضًا إنشاء أدوات تقدم حلولاً لها.
الفرق بين عِلم البيانات وهندسة البيانات
بعد التعرف على ماهو تخصص علوم البيانات، سأعرفك على الفرق بين علم البيانات وهندسة البيانات.
يقوم مهندسو البيانات بتصميم وصيانة الأنظمة التي تتيح لعلماء البيانات الوصول إلى البيانات وتحليلها، ويتعاونون بشكل وثيق مع التكنولوجيا الأساسية أكثر من علماء البيانات، عادةً ما يتضمن دورهم المهني بناء نماذج البيانات وإنشاء مسارات البيانات والإشراف على عمليات الاستخراج والتحويل والتحميل بالإضافة إلى ذلك، قد يتولى مهندس البيانات، وفقًا لمتطلبات وحجم المنظمة، إدارة البنية التحتية ذات الصلة، مثل منصات تخزين البيانات الضخمة ومعالجتها وتدفقها.
الفرق بين عِلم البيانات والتعلم الآلي
التعلم الآلي هو علم يهدف إلى تدريب الآلات على تحليل البيانات والتعلم منها بطريقة مشابهة للبشر، يُعتبر هذا المجال أحد الأساليب المستخدمة في مشاريع علم البيانات لاستخراج رؤى مؤتمتة من المعلومات، كما يتخصص مهندسو التعلم الآلي في مهارات الحوسبة و الخوارزميات والبرمجة المتعلقة بأساليب التعلم الآلي، ويمكن لعلماء البيانات استخدام تقنيات التعلم الآلي كأداة، أو التعاون بشكل وثيق مع مهندسي التعلم الآلي الآخرين لمعالجة البيانات.
الأسئلة الشائعة حول ماهو تخصص علوم البيانات
ما هي تخصصات علم البيانات؟
- ﻣﺤﻠﻠﻮ اﻷﻋﻤﺎل
- ﻣﺘﺨﺼﺼﻮ ذﻛﺎء اﻷﻋﻤﺎل
- ﺧﺒﺮاء اﻟﺘﻘﺎرﻳﺮ
- ﻋﻠﻤﺎء اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت
- ﻣﻬﻨﺪﺳﻮ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت واﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ
- ﺧﺒﺮاء ﻋﻠﻢ اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت
- اﻟﻠﻐﻮﻳﻮن اﻟﺤﺴﺎﺑﻴﻮن
- ﻣﻬﻨﺪﺳﻮ اﻟﻤﻌﺮﻓﺔ
ما هي وظيفة الشخص الذي درس علم البيانات؟
يعمل خريجو علم البيانات في مجالات متنوعة، ومن أبرزها:
- عالم بيانات: يقوم بجمع البيانات وتحليلها وتفسيرها بهدف بناء نماذج تنبؤية وتقديم توصيات تفيد الأعمال.
- محلل بيانات: يتمحور حول تحليل البيانات واستخراج المعلومات منها من خلال استخدام تقنيات الإحصاء وبرمجة البيانات.
ماهو تخصص علوم البيانات؟
هو مجال يجمع بين الرياضيات والإحصاء والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وتحليل البيانات، بالإضافة إلى تطبيق البرمجيات، بهدف استخراج رؤى قيمة من البيانات. يهدف هذا المجال إلى فهم وتحليل البيانات الفعلية واستخراج المعرفة المخفية، مما يسهم في تحسين إجراءات العمل وسير العمليات.
ما هو مجال تحليل البيانات؟
تحليل البيانات هو عملية تهدف إلى تنظيم وتفسير المعلومات لاكتشاف الأنماط والمعلومات القيمة. يتضمن هذا التحليل استخدام أدوات وتقنيات لفهم البيانات وتحويلها إلى رؤى قابلة للاستخدام في اتخاذ قرارات استراتيجية. استكشف علم البيانات وآفاقه المهنية المستقبلية.
في الختام، بعد معرفتنا ماهو تخصص علوم البيانات، يمكن القول أن تخصص علوم البيانات ليس مجرد مجال تقني بحت، بل هو مفتاح لفهم العالم من حولنا بطريقة مبتكرة وغير تقليدية، إنه يجمع بين العلم والإبداع لتحويل البيانات الخام إلى رؤى تساهم في تحسين حياة الأفراد والمجتمعات مع تزايد حجم البيانات في كل لحظة، يصبح دور علماء البيانات أكثر أهمية في اتخاذ القرارات الذكية، و التنبؤ بالاتجاهات المستقبلية، وفتح أبواب الفرص في شتى المجالات.
.png){kind=logo}
.png){kind=icon}
