أقسام كلية الذكاء الاصطناعي

تبرز أقسام كلية الذكاء الاصطناعي كبوابة واعدة نحو المستقبل، حيث توفر الكلية مجموعة من الأقسام المتخصصة التي توفر المهارات اللازمة لفهم خوارزميات التعلم الآلي وتحليل البيانات الضخمة وتطوير تقنيات ذكية تحدث للفرق الحقيقي في مختلف المجالات سواء كان شغفك يدور حول برمجة الروبوتات أو تصميم الأنظمة التفاعلية أو استخلاص الرؤى من البيانات ففي جميع الأحوال سوف تجد مسارك الأكاديمي المناسب داخل هذه الكلية التي تضم العديد من الأقسام والتخصصات، والآن يمكنك الاعتماد على شركة إيجيك المتخصصة في توفير كل ما يتعلق بالمجال التعليمي، تواصل معنا على الواتساب ابدأ الآن رحلتك نحو الريادة والتميز حيث تتمتع مساعدتك على أكمل وجه.

نظرة عامة على كلية الذكاء الاصطناعي واقسامها

يعد الذكاء الاصطناعي من أسرع التخصصات نموًا في ذلك العصر الحديث خاصة بعد أن أصبحت تطبيقاته حاضرة بقوة في مختلف القطاعات، وتُعتبر أقسام كلية الذكاء الاصطناعي متخصصة في تعليم وتطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته العملية وتهدف الكلية إلى تخريج كوادر مؤهلة تمتلك المهارات اللازمة.

 

من خلال كلية الذكاء الاصطناعي يتم تعلم تصميم وتطوير أنظمة ذكية تعتمد على الخوارزميات المتقدمة لتُستخدم في مجالات حيوية مثل الصناعة والرعاية الصحية والتعليم والأمن، وقد جاءت فكرة إنشاء هذه الكليات استجابة للتطورات المتسارعة التي فرضتها الثورة الصناعية الرابعة وضمن جهود الجامعات لمواكبة التحول الرقمي المتزايد، ومن أقسام كلية الذكاء الاصطناعي ما يلي:

قسم علوم البيانات Data Science

إنه من أقسام كلية الذكاء الاصطناعي يهتم برؤى دقيقة من البيانات ويقوم بتوفير البيانات المخصصة لجميع البيانات بشكل ممنهج، كما يتم توفير أفضل الدراسات في ذلك الأمر، ويتم توفير النظام بشكل صحيح يتماشى مع المستقبل.

قسم تعلم الآلة Machine Learning

قسم تعلم الآلة من أقسام كلية الذكاء الاصطناعي الذي يختص بتصميم الخوارزميات التي تتيح للأنظمة التعلم من البيانات واتخاذ قرارات مستقلة ويشمل مواضيع مثل الشبكات العصبية والتعلم العميق ونماذج التنبؤ والتصنيف.

قسم الرؤية الحاسوبية Computer Vision

يركز على تطوير الأنظمة القادرة على فهم الصور والفيديوهات ومعالجتها ويُستخدم في مجالات مثل المركبات ذاتية القيادة وتشخيص الأمراض والتعرف على الوجوه.

قسم معالجة اللغة الطبيعية NLP

NLP يهدف إلى تمكين الحواسيب من فهم اللغة البشرية والتفاعل بها مع تطبيقات تشمل الترجمة الآلية وتحليل النصوص وبناء المساعدات الذكية.

قسم الروبوتات الذكية Intelligent Robotics

قسم الربوتات الذكية من أقسام كلية الذكاء الاصطناعي الذي يمزج بين الذكاء الاصطناعي والهندسة لإنشاء روبوتات قادرة على التفاعل مع محيطها واتخاذ قرارات مستقلة اعتمادًا على البرمجة المتقدمة وأجهزة الاستشعار.

قسم النظم الخبيرة واتخاذ القرار

يُعنى ببناء أنظمة تحاكي طريقة تفكير الإنسان في حل المشكلات واتخاذ القرارات باستخدام قواعد معرفية وتحليل منطقي.

قسم الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني

إنه من أقسام كلية الذكاء الاصطناعي ويتخصص في استخدام أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي للكشف عن التهديدات الإلكترونية وتحليل أنماط الهجمات وتطوير حلول وقائية ذكية لحماية الأنظمة الرقمية.

ما هي أقسام كلية الذكاء الاصطناعي في الجامعات المصرية؟

بشأن أقسام كلية الذكاء الاصطناعي فتضم كليات الذكاء الاصطناعي في عدد من الجامعات المصرية مجموعة من الأقسام المتخصصة التي تهدف إلى إعداد كوادر تقنية عالية الكفاءة في مجالات الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته المتنوعة وتشمل هذه الأقسام ما يلي:

قسم علوم الحاسب

ذلك القسم من أهم أقسام كلية الذكاء الاصطناعي حيث يركز هذا القسم على دراسة المبادئ الأساسية لعلوم الحاسب، بما في ذلك البرمجة هياكل البيانات الخوارزميات وأنظمة التشغيل مما يكون قاعدة معرفية قوية للطلاب في المجال التقني.

قسم الذكاء الاصطناعي وتعليم الآلة

إنه من أقسام كلية الذكاء الاصطناعي ويعنى هذا القسم بتدريس تقنيات الذكاء الاصطناعي الحديثة مثل تعلم الآلة ومعالجة اللغة الطبيعية والرؤية الحاسوبية والنظم الخبيرة مع التركيز على الجانب التطبيقي والبحثي.

قسم علوم البيانات

قسم علوم البيانات من أهم أقسام كلية الذكاء الاصطناعي حيث يركز على تحليل البيانات الضخمة واستخلاص الأنماط والمعلومات المفيدة منها باستخدام أدوات متقدمة ويشمل دراسة الإحصاء البرمجة ونماذج التنبؤ.

قسم الروبوتات والآلات الذكية

يختص هذا القسم بتصميم وتطوير الروبوتات والأنظمة الذكية القادرة على أداء مهام معقدة بشكل ذاتي من خلال دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي مع مبادئ الهندسة.

قسم تكنولوجيا أنظمة الشبكات المدمجة

إنه من أفضل أقسام كلية الذكاء الاصطناعي لأنه يركز هذا القسم على الأنظمة الحاسوبية المدمجة داخل أجهزة أخرى مثل السيارات والطائرات والأجهزة الطبية ويشمل دراسة تصميم وبرمجة هذه الأنظمة وربطها بالشبكات الذكية.

قسم الذكاء الاصطناعي الحيوي

يعنى بتطوير خوارزميات وتقنيات مستوحاة من الأنظمة البيولوجية خاصة الدماغ البشري ويستهدف بناء أنظمة ذكية تحاكي التفكير البشري والتكيف الطبيعي.

تختلف التخصصات المتاحة من جامعة لأخرى وقد تطرأ تعديلات أو إضافات على هيكلة الأقسام بمرور الوقت تبعًا للتطورات التقنية واحتياجات سوق العمل، فمن المعروف أن مجال الذكاء الاصطناعي في تطور مستمر حتى يتناسب ذلك مع متطلبات الابتكار.

قسم علوم البيانات في كلية الذكاء الاصطناعي

يعد قسم علوم البيانات من أقسام كلية الذكاء الاصطناعي وهو أحد التخصصات الحيوية في كلية الذكاء الاصطناعي، حيث يجمع بين مفاهيم علوم الحاسوب والإحصاء والرياضيات بهدف تطوير أدوات وتقنيات متقدمة لتحليل البيانات واستخلاص الأنماط والتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية مما يسهم في اتخاذ قرارات مدروسة في مختلف المجالات:

أهداف القسم

تأهيل الكفاءات يهدف القسم إلى إعداد خريجين قادرين على التعامل مع المشكلات المعقدة من خلال توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات لتقديم حلول فعالة وواقعية، وتطوير الحلول المبتكرة تمكين الطلاب من تصميم وتنفيذ حلول تقنية تعتمد على تحليل البيانات والذكاء الاصطناعي لمعالجة التحديات التي تواجه المجتمع.

 

قسم علوم البيانات من أقسام كلية الذكاء الاصطناعي التي تساعد على تعزيز البحث العلمي دعم وإجراء البحوث النظرية والتطبيقية المتقدمة في مجالات علوم البيانات والذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى خدمة المجتمع الإسهام في تنمية المجتمع من خلال توظيف الحلول الذكية المبنية على البيانات في مختلف القطاعات، لأنه يتم الدمج بين المعرفة والتقنية والابتكار.

أهمية القسم

طلب متزايد على التخصص يتنامى الطلب بالشكل العالمي والمحلي على خبراء علوم البيانات والذكاء الاصطناعي في قطاعات متعددة، كما تتنوع تطبيقات هذا التخصص لتشمل مجالات مثل الرعاية الصحية والنقل والتعليم والتجارة وغيرها، حيث يعد المجال من أكثر المجالات تطورًا مما يتطلب من المتخصصين مواكبة المستجدات التقنية والمعرفية بشكل مستمر.

الفرص الوظيفية

بشأن من يتخرج من أقسام كلية الذكاء الاصطناعي فإن من يتخرج من قسم علوم البيانات لديه فرص واسعة في سوق العمل ومنها عالم بيانات مسؤول عن جمع وتحليل البيانات واستخلاص رؤى تدعم صنع القرار ووظيفة محلل بيانات يستخدم الإحصاء والبرمجة لاستخلاص معلومات قيمة من البيانات، بالإضافة إلى مهندس تعلم آلي يطور نماذج تعلم آلي لتحسين الأداء واتخاذ قرارات آلية.

باحث في الذكاء الاصطناعي يعمل على تطوير النظريات والتطبيقات الجديدة في الذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى محلل ومطور ذكاء الأعمال يبتكر حلولًا ذكية تساهم في تحسين أداء المؤسسات واتخاذ قرارات استراتيجية، حيث يمثل قسم علوم البيانات في كلية الذكاء الاصطناعي فرصة واعدة للطلاب الراغبين في اكتساب مهارات متقدمة.

قسم تعلم الآلة والتعلم العميق

يعد قسم تعلم الآلة أحد أقسام كلية الذكاء الاصطناعي أحد الفروع الأساسية في مجال الذكاء الاصطناعي ويُركز على تمكين أنظمة الحاسوب من التعلم من البيانات وتحسين أدائها بشكل تلقائي دون الحاجة إلى برمجة صريحة، ويعد التعلم العميق أحد الأساليب المتقدمة ضمن هذا المجال حيث يعتمد على شبكات عصبية اصطناعية متعددة الطبقات تحاكي آلية عمل الدماغ البشري في معالجة المعلومات، ولكن ما الفرق بين تعلم الآلة والتعلم العميق:

تعلم الآلة

هو المفهوم الأوسع الذي يضم جميع التقنيات التي تمكّن الأنظمة من التعلم من البيانات ويشمل خوارزميات تعتمد على الإحصاء والبرمجة لاكتشاف الأنماط وتحسين الأداء.

التعلم العميق

يمثل فئة فرعية متقدمة ضمن تعلم الآلة تعتمد على شبكات عصبية عميقة قادرة على تحليل البيانات المعقدة واستخلاص السمات منها بدقة عالية مما يجعلها فعالة في المهام التي تتطلب الفهم العميق للمحتوى.

حجم بيانات التعلم العميق

يتطلب التعلم العميق كميات ضخمة من البيانات لتدريب النماذج بفعالية في حين أن بعض خوارزميات تعلم الآلة التقليدية قد تحقق أداء جيدًا باستخدام بيانات أقل.

درجة التعقيد

تُظهر الشبكات العصبية العميقة كفاءة عالية في التعامل مع البيانات غير المنظمة مثل الصور والفيديوهات والنصوص لكنها تتطلب موارد حاسوبية كبيرة على عكس بعض خوارزميات تعلم الآلة التقليدية، التي تكون أبسط من حيث التنفيذ والمعالجة.

استخدام تعلم الآلة

قسم تعلم الآلة من أقسام كلية الذكاء الاصطناعي حيث يتم استخدامه في مجالات مثل تحليل البيانات المالية التنبؤ بالمخاطر الائتمانية تحليل سلوك المستهلك وتقديم التوصيات في منصات التجارة الإلكترونية.

استخدام التعلم العميق

يوظف في تطبيقات أكثر تعقيدًا مثل التعرف على الصور الترجمة الآلية معالجة اللغات الطبيعية التعرف على الصوت تشخيص الأمراض باستخدام الصور الطبية وتطوير أنظمة ذكية في الألعاب.

 

يعتبر قسم التعلم العميق من أقسام كلية الذكاء الاصطناعي الذي يعني التطور الطبيعي لتعلم الآلة ويوفر دقة أعلى في تنفيذ المهام المعقدة لكنه يتطلب موارد أكبر من حيث البيانات والمعالجة الحاسوبية ومع استمرار التقدم في كلا المجالين تتوسع تطبيقاتهما لتغطي العدد الكبير من القطاعات والمجالات الحيوية.

قسم الروبوتات والأنظمة الذكية

تعتمد الصناعات الحديثة والأنظمة المتطورة على تكامل وتفاعل مجالات متعددة من الهندسة والحوسبة والعلوم إذ لم يعد تخصص واحد كافيًا لتلبية متطلبات الابتكار والاختراع، مما دفع نحو تبني توجهات متعددة التخصصات في التعليم والتطبيق ومن أبرز أقسام كلية الذكاء الاصطناعي الناشئة هندسة الميكاترونكس، التي تركز على تصميم ودراسة الأنظمة الذكية التي يتم التحكم فيها باستخدام الحاسوب وهي الأساس للعديد من المنتجات الذكية المنتشرة في حياتنا اليومية.

 

وفي ظل التسارع التكنولوجي الكبير أصبحت أقسام كلية الذكاء الاصطناعي وحضور الروبوتات والأتمتة وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات من الأمور الجوهرية في مختلف جوانب الحياة الاجتماعية والاقتصادية والبيئية ويعتمد هذا التحول المتسارع على تفاعل بين الآلات وأيضًا بين الإنسان والآلة مما يعزز الحاجة إلى أنظمة أكثر ذكاء وتكاملًا، كماتتجلى مظاهر هذه التقنيات الذكية في عدة مجالات منها:

• الطرقات مثل المركبات ذاتية القيادة، وهذا ما بدأ يظهر بالوقت الحالي.
• المصانع عبر الروبوتات التعاونية وأنظمة الأتمتة الصناعية، فذلك الامر يحدث أمور إيجابية بالصناعات.
• البنية التحتية الذكية التي تشمل شبكات الطاقة والمياه والنقل الذكية.
• المؤسسات التعليمية من خلال أنظمة التعليم الذكي والتفاعلي التي يتم دراستها عبر أقسام كلية الذكاء الاصطناعي.
• القطاع الصحي باستخدام الأجهزة الجراحية الدقيقة وتقنيات التشخيص عن بعد وأنظمة إعادة التأهيل الذكية فمع قسم الروبوتات والأنظمة الذكية يتم الوصول إلى ذلك بطرق فعالة
• الأبحاث العلمية كالروبوتات المستخدمة في استكشاف البحار والبيئات الطبيعية والفضاء.
• البيئة المنزلية مع الانتشار المتزايد لأجهزة مثل المكانس الذكية والمطابخ المزودة بتقنيات ذكية.
• أقسام كلية الذكاء الاصطناعي تهدف إلى التوسع في استخدام الأنظمة الذكية، كما يتم توضيح أهمية التخصصات متعددة المجالات ويعزز من دور هندسة الميكاترونكس كحلقة وصل فعالة بين الهندسة الميكانيكية والإلكترونية والمعلوماتية لتلبية احتياجات المستقبل.

قسم النظم الذكية وتحليل السلوك

تسعى أقسام كلية الذكاء الاصطناعي خاصة قسم هندسة النظم الذكية وتحليل السلوك إلى تحقيق التميز والريادة على المستويات المحلية والإقليمية والعالمية من خلال التزامه بتطبيق معايير الجودة الشاملة في جميع أنشطته الأكاديمية والبحثية، حيث يركّز البرنامج على تطوير منظومة التعليم والتعلم وتعزيز التنمية الذاتية للطلبة بهدف إعداد مهندسين مؤهلين بمهارات عالية ومعرفة متعمقة تؤهلهم للتعامل بكفاءة مع تقنيات الأنظمة الذكية وتطبيقات الويب إلى جانب تمكينهم من المساهمة الفاعلة في مجالات البحث العلمي والابتكار، ويتميز خريج البرنامج بالقدرة على:

• تصميم وتطوير تطبيقات للأنظمة الذكية تشمل الأجهزة المحمولة سواء كنظم مستقلة أو متكاملة مع تقنيات الويب والحوسبة السحابية مع تقييم آليات الأمان وحماية نقل البيانات والمعلومات.
• تحليل واختيار التكنولوجيا الأنسب للأنظمة المضمنة سواء من حيث العتاد أو أنظمة التشغيل بما يتوافق مع متطلبات مثل استجابة الوقت الحقيقي وكفاءة استهلاك الطاقة وتحمل الأخطاء.
• ذلك القسم من أقسام كلية الذكاء الاصطناعي الذي يساعد على دمج الأنظمة الحديثة مع أنظمة مصممة خصيصًا باستخدام تقنيات مثل الحوسبة القابلة لإعادة التكوين والمكونات القابلة للبرمجة الميدانية FPGA.
• تحديد واختيار الحساسات والمشغلات الأنسب لتطبيقات الأنظمة الذكية وفقًا للمتطلبات الفنية والتشغيلية.
• تقييم واختيار تقنيات الاتصال المثلى التي تلائم التطبيقات المختلفة للأنظمة الذكية.
• إظهار فهم عميق لأحدث التطورات في مجالات إنترنت الأشياء IoT والتواصل بين الأجهزة M2M وأنظمة النقل الذكية STS وشبكات المركبات VANETs والتي تعد عناصر أساسية في بناء المدن الذكية الحديثة.

الفرق بين أقسام كلية الذكاء الاصطناعي وأقسام كلية الحاسبات

رغم التقاطع بين كلية الذكاء الاصطناعي وكلية الحاسبات في عدد من المقررات الأساسية مثل البرمجة والرياضيات والمنطق الرقمي إلا أن كلا الكليتين تتجهان نحو مسارات تخصصية مختلفة تعكس طبيعة المهارات المطلوبة في كل مجال، وإليكم الفرق بين

أقسام كلية الذكاء الاصطناعي وأقسام كلية الحاسبات:

كلية الذكاء الاصطناعي

التخصص العام يركز على تصميم وتطوير أنظمة ذكية تحاكي الذكاء البشري باستخدام تقنيات مثل تعلم الآلة الرؤية الحاسوبية معالجة اللغة الطبيعية والروبوتات، ومن الأقسام الشائعة:

• قسم الذكاء الاصطناعي يهدف إلى تعلم الآلة والتعلم العميق وكذلك معالجة اللغة الطبيعية.
• قسم علوم البيانات من أقسام كلية الذكاء الاصطناعي ويختص في تحليل البيانات الضخمة ومعرفة علم البيانات التنبئي، والتنقيب عن البيانات.
• قسم الروبوتات والأنظمة الذكية يهدف إلى تعلم الروبوتات المتقدمة ومعرفة الذكاء الاصطناعي التفاعلي.
• قسم رؤية الحاسوب يهدف إلى تحليل الصور والفيديو ومعرفة تطبيقات الذكاء في المجالات الطبية والصناعية وبصورة احترافية.

كلية الحاسبات والمعلومات

التخصص العام يهتم بتعليم الطالب أساسيات الحوسبة البرمجة تطوير البرمجيات الشبكات وأمن المعلومات ومن الأقسام الشائعة:

• قسم علوم الحاسب يهدف لدراسة الخوارزميات وهياكل البيانات والبرمجة بشكل صحيح.
• قسم نظم المعلومات يهدف لفحص قواعد البيانات وتحليل وتصميم النظم وتعلم نظم المعلومات الإدارية.
• قسم تكنولوجيا المعلومات يهدف إلى معرفة شبكات الحاسوب والبنية التحتية الرقمية وإدارة الأنظمة.
• قسم هندسة البرمجيات الذي تتم دراسة فيه دورة حياة تطوير البرمجيات وإدارة المشاريع البرمجية.
• الأمن السيبراني يهدف إلى أمن الشبكات والتشفير وكذلك اكتشاف الهجمات.

هل تختلف أقسام كلية الذكاء الاصطناعي من جامعة لأخرى؟

نعم تختلف وتتنوع أقسام كلية الذكاء الاصطناعي من جامعة لأخرى في مصر، حيث تقدم بعض الجامعات كليات مستقلة للذكاء الاصطناعي تحتوي على تخصصات تقنية متقدمة في حين تدمج جامعات أخرى هذا التخصص ضمن كليات الحاسبات والمعلومات وتوسع من برامجها لتشمل علوم البيانات والأنظمة الذكية، مثل ما بلي:

كلية الذكاء الاصطناعي جامعة كفر الشيخ

تعتبر أول كلية مستقلة متخصصة في الذكاء الاصطناعي في الشرق الأوسط وقد تم إنشاؤها بهدف إعداد كوادر قادرة على مواكبة تطورات الثورة الصناعية الرابعة تضم الكلية الأقسام التالية:

• من أقسام كلية الذكاء الاصطناعي قسم برمجة الآلة واسترجاع المعلومات.
• قسم الروبوتات والآلات الذكية ونجد عليه أقبال الكثير من الطلاب.
• قسم تكنولوجيا أنظمة الشبكات المدمجة.
• قسم علوم البيانات.

كلية الذكاء الاصطناعي جامعة المنوفية

أنشئت في أغسطس وهي من الكليات الحديثة، التي تسعى لتقديم برامج دراسية متطورة في مجالات الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته تشمل أقسامها:

• قسم علوم البيانات من أقسام كلية الذكاء الاصطناعي المتعلقة بكل ما يخص البيانات.
• قسم ذكاء الآلة.
• قسم الأمن السيبراني.
• قسم هندسة النظم الذكية.

كلية الحاسبات والذكاء الاصطناعي جامعة القاهرة

بدأت الكلية تحت اسم كلية الحاسبات والمعلومات وتم تغيير اسمها لتعكس التوسع في مجال الذكاء الاصطناعي وتضم حاليًا الأقسام التالية:

• قسم علوم الحاسب.
• قسم نظم المعلومات.
• قسم تكنولوجيا المعلومات.
• قسم بحوث العمليات ودعم اتخاذ القرار.
• قسم الذكاء الاصطناعي.

مجالات العمل حسب كل قسم في كلية الذكاء الاصطناعي

في ظل التحول الرقمي السريع أصبحت أقسام كلية الذكاء الاصطناعي من أبرز الخيارات الجامعية المستقبلية فهي لا تقتصر على تأهيل مبرمجين فقط بل تخرج متخصصين قادرين على تصميم حلول ذكية تدعم قطاعات مثل الصحة والصناعة والأمن وتضم الكلية عدة أقسام تخصصية، حيث يكتسب الطالب من خلالها مهارات فريدة تؤهله لسوق العمل المحلي والعالمي:

قسم علوم البيانات

إنه من أبرز أقسام كلية الذكاء الاصطناعي ويتم تحليل البيانات الضخمة واكتشاف الأنماط، بالإضافة إلى التعرف على تطبيقات تعلم الآلة والنمذجة الإحصائية واستخدام أدوات تحليل مثل بايثون آر إس كيو إل تابلو، بالإضافة إلى تعلم إدارة قواعد البيانات، ومن الفرص الوظيفية ما يلي:

• محلل بيانات.
• عالم بيانات.
• مهندس بيانات.
• أخصائي ذكاء أعمال.

قسم تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي

من المهارات المكتسبة في أقسام كلية الذكاء الاصطناعي وخاصة هذا القسم تصميم نماذج تعلم آلي متقدمة، واستخدام مكتبات تنسرفلو وبي تورش، بالإضافة إلى فهم خوارزميات الذكاء الاصطناعي وتطبيقها، كما يتم تطوير نماذج التعلم العميق، ومن الفرص الوظيفية ما يلي:

• مهندس تعلم آلي.
• باحث في الذكاء الاصطناعي.
• مطور حلول ذكية للمؤسسات.
• مهندس مساعدات صوتية مثل سيري واليكس.

قسم الروبوتات والأنظمة الذكية

إن ذلك القسم من أقسام كلية الذكاء الاصطناعي التي تهتم ببرمجة الروبوتات باستخدام روس والتحكم الذكي والحركي، بالإضافة إلى الرؤية الحاسوبية والاستشعار الذكي، كما تتم بناء الأنظمة الذاتية والتفاعلية، ومن الفرص الوظيفية ما يلي:

• مهندس روبوتات صناعية أو طبية.
• مطور أنظمة قيادة ذاتية.
• مهندس أنظمة ذكية للمنازل والمصانع.

قسم رؤية الحاسوب ومعالجة الصور

من أقسام كلية الذكاء الاصطناعي ويتم تحليل الصور والفيديوهات باستخدام الذكاء الاصطناعي والتعرف على الأنماط والوجوه، كما بناء تطبيقات الواقع المعزز والافتراضي، بالإضافة إلى التعلم العميق في تحليل الصور الطبية والصناعية، ومن الفرص الوظيفية ما يلي:

• مهندس رؤية حاسوبية.
• مطور أنظمة مراقبة ذكية.
• مطور تطبيقات واقع افتراضي ومعزز.

قسم معالجة اللغة الطبيعية والنظم الخبيرة

إنه من أقسام كلية الذكاء الاصطناعي الذي يقوم بتحليل وفهم اللغة الطبيعية وتطوير روبوتات محادثة ومساعدين رقميين من خلال هذا القسم، بالإضافة إلى التعرف على أنظمة الترجمة الآلية والتعرف الصوتي وتحليل النصوص والمشاعر، ومن الفرص الوظيفية ما يلي:

• مهندس معالجة لغة طبيعية.
• مطور شات بوت للشركات والمواقع.
• مطور مساعد رقمي مثل مساعد جوجل.
• أخصائي تحليل المحتوى.

قسم الأمن السيبراني المدعوم بالذكاء الاصطناعي

من خلال أقسام كلية الذكاء الاصطناعي وخاصة ذلك القسم يتم كشف الهجمات الإلكترونية باستخدام الذكاء الاصطناعي وتطوير أنظمة استجابة ذكية، بالإضافة إلى تحليل البيانات الشبكية للوقاية من التهديدات، كما يتم بناء أدوات حماية ذكية، ومن الفرص الوظيفية ما يلي:

• محلل أمن سيبراني بالذكاء الاصطناعي.
• مطور أنظمة كشف تسلل ذكية.
• باحث في تهديدات الفضاء الإلكتروني.

قسم الحوسبة السحابية والأنظمة الموزعة

بشأن أقسام كلية الذكاء الاصطناعي فإن من المهارات المكتسبة في قسم الحوسبة السحابية والأنظمة الموزعة هي العمل على منصات سحابية مثل أمازون وأزور وجوجل وتطوير تطبيقات ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع، بالإضافة إلى تعلم إدارة البنية التحتية وتحسين أدائها، كما أن الفرص الوظيفية المتاحة كما يلي:

• مهندس حوسبة سحابية.
• مطور ذكاء اصطناعي سحابي.
• أخصائي ديف أوبس لأنظمة الذكاء الاصطناعي.

قسم أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والتشريعات الرقمية

إنه من أقسام كلية الذكاء الاصطناعي الذي يتم فهم القضايا الأخلاقية المرتبطة بالأنظمة الذكية وصياغة سياسات الحوكمة والخصوصية، بالإضافة إلى الامتثال للتشريعات الدولية والمحلية، والفرص الوظيفية المتاحة هي:

• مستشار أخلاقيات الذكاء الاصطناعي.
• أخصائي سياسة تكنولوجيا وتشريعات.
• مسؤول امتثال تقني في المؤسسات الكبرى.

ختامًا، تعد أقسام كلية الذكاء الاصطناعي ركيزة أساسية في إعداد جيل مؤهل لقيادة مستقبل التكنولوجيا بثقة وكفاءة ومن خلال ما تتيحه من تخصصات متنوعة مثل تعلم الآلة وتحليل البيانات والنظم الذكية والرؤية الحاسوبية، كما توفر الكلية بيئة تعليمية متكاملة تجمع بين الجانب النظري والتطبيقي وتعزز من روح الابتكار، بالإضافة إلى تصميم حلول ذكية تواكب متطلبات العصر لذلك فإن الالتحاق بكلية الذكاء الاصطناعي، ولهذا إذا كنت ترغب في الحصول على كافة المميزات لا تتردد في التواصل على شركة إيجيك من خلال الواتساب لتوضح لك كافة الإجراءات المتعلقة بالتسجيل والقبول بصورة أكثر كفاءة، خذ خطوة استراتيجية نحو تحقق حلمك المهني.

أسئلة شائعة حول أقسام كلية الذكاء الاصطناعي

ما مدة الدراسة في الكلية؟

مدة الدراسة في أقسام كلية الذكاء الاصطناعي عادة أربع سنوات وتشمل مواد نظرية وعملية بالإضافة إلى مشروع تخرج في السنة الأخيرة.

هل الدراسة باللغة الإنجليزية؟

نعم غالبًا ما يتم تدريس مقررات أقسام كلية الذكاء الاصطناعي باللغة الإنجليزية نظرًا للطبيعة التقنية العالمية للمجال، حيث تتم دراسة الخوارزميات بالإضافة إلى المصطلحات الأخرى

هل يُقبل طلاب الشعبة الأدبية؟

غالبًا، لا معظم الكليات تقبل طلاب الشعبة العلمية نظرًا لاعتماد التخصص على الرياضيات والبرمجة ولغة الخوارزميات، لذا من الضروري أن يكون المتقدم من طلاب الشعبة العلمية لمواكبة الدراسة.